技术原理
通过对神经科学及脑科学的深入研究,重新思考思维及情感的本质,我们在视觉图像智能分析方面取得了极大的突破,在全球范围首次实现了对人类思维情绪及情感的非接触式量化分析方式,我们坚信,我们发明了一种全新的人工智能技术及全新的人机交互模式。
测量人体面部和其它部位的空间和频域的细微振动特性,通过机器学习的手段依靠大量数据建立心理状态和振动特性的对应关系模型,从而得出被测人群的心理和生理特征。
核心技术
情绪识别
通过视频数据客观识别出人员当前情绪
情绪识别
通过视频数据客观识别出人员当前情绪
情绪识别
通过视频数据客观识别出人员当前情绪
人体平衡觉振动检测技术
包括头部平衡振动、站立平衡振动、眼动平衡振动、呼吸均匀度检测等
基于平衡觉的生理心理分析技术
量化其中七种基本情绪、快速实时筛查特定情绪、心理波动实时捕捉
AI视觉情绪分析技术
根据人体不同情绪对应的身体震动模式,通过视频形式实时识别并分析出结果
多对象动态追踪分析技术
对多个对象在行走过程中的实时追踪及情绪分析
AI情绪病理分析技术
情绪背后的生理反映及病理可能性分析,如抑郁症、老年痴呆等神经性疾病
情感应用技术
经外周神经同步实验建立客观真实的情感体验、通过情绪唤起实验建立情感体验数据库
产品体系
激扬在业界率先提出针对教育领域的一系列结合人工智能AI技术与大数据算法的情绪识别产品体系,通过识人、辨情、读心这三款产品,基本可以全方面覆盖大中小学生学习过程中各种场景与需求,及时预计、及时发现、及时解决孩子们的心理健康问题。
应用方向和潜在应用场景
除了教育行业以外,基于情绪识别的智能设备未来还可在更多的行业得到广泛应用。
例如我们可以将现有的纪检五库一平台系统与读心产品相结合,通过分析纪检谈话的视频内容,通过人工智能算法分析访谈人的心理情绪,增加纪检系统特色。同时可根据需求,将读心产品形态迁移至移动端APP中,通过移动端视频在线面谈的方式,受访者进行视频通话的同时,后台即进行人工智能分析。或将现有的辨情电子设备改造为适合日常工作使用的电子墨水屏记事本,在公职人员书写记录的同时,分析其心理情绪。